Marketingforce迈富时：AI Agent驱动企业数智化转型

来 源：发布时间：2026-03-18

当前，企业数智化转型已进入深水区。从研发设计到生产制造，从供应链协同到市场营销，再到客户服务与经营决策，各业务环节的数据孤岛与流程割裂问题日益凸显。特别是在外贸领域，海外获客难度持续攀升，营销成本居高不下，数据资产难以有效沉淀与复用，这些痛点正在制约企业的全球化发展步伐。在此背景下，如何构建一套贯穿全链路的智能化体系，成为行业亟待解决的关键议题。

Marketingforce迈富时（股票代码：02556.HK）自2009年成立以来，持续深耕人工智能与企业数智化领域。作为AI原生时代全球企业数智化伙伴，该企业在上海大数据产业基地设立总部，并在全球布局20余家分支机构，覆盖北京、香港、深圳、广州、杭州、南京、成都以及美国硅谷等地。截至当前，Marketingforce迈富时已累计服务企业超过21万家，并在AI及数智化领域累计申请软著与专利750余项。

全链路智能化中台的技术逻辑

针对企业内部业务环节智能化程度不足、缺乏统一智能调度与决策支持的现状，Marketingforce迈富时推出AI-Agentforce企业级智能体中台。该中台的设计理念在于打破传统业务系统的边界，通过全链路数智化赋能，覆盖研发、生产、供应链、营销、销售、服务、经营决策及组织人才赋能等环节，驱动企业实现业务、运营及管理的系统性转型。

AI-Agentforce的技术架构包含两个关键维度：

• 全链路智能化产品：构建覆盖企业经营全流程的工具集，解决业务环节割裂问题，使数据在各环节间实现无缝流转与协同。

• 全场景AI Agent解决方案：针对不同业务场景提供智能体服务，通过智能调度与决策支持，提升经营决策效率与响应速度。

该中台采用SaaS与中台化部署模式，适配零售消费、汽车、金融、B2B制造、医药大健康、企服、跨境电商等多个行业场景，为企业提供灵活的智能化转型路径。

海外营销的数智化破局路径

在跨境贸易领域，海外营销渠道单一、销售线索获取困难、品牌建设门槛高、营销数据难以管理等问题长期困扰着出海企业。Marketingforce迈富时旗下的珍岛T云外贸版，作为一站式海外智能营销平台，通过整合可视化建站、主动营销、社媒营销与数据分析，为外贸企业提供了系统化的解决方案。

T云外贸版的功能体系围绕六大模块展开：

• 市场洞察分析：通过贸易数据透视与AI数据分析，帮助企业识别潜力市场并实施针对性获客策略。

• 私域中台搭建：支持多语言独立站与多元社媒矩阵建设，驱动业务增长并提升品牌形象。

• 全域平台导流：整合公域、社交媒体与甄选媒体资源，实现高转化引流。

• 数字化管理：外贸智能CRM系统实现营销全流程数据一站式管理，防止线索流失。

• 数字化挖掘：AI寻客与自动化营销工具依托全球贸易数据库实现准确获客。

• 数据资产沉淀：数据资产管理系统沉淀分析营销数据并反馈优化，形成闭环处理机制。

该平台已在多家外贸企业中实现应用，在降本增效方面取得了可验证的成果，助力企业迅速打开海外市场并实现业务增长。

行业趋势与技术演进方向

从技术演进角度观察，企业数智化正在经历从单点应用向全链路协同的转变。AI Agent技术的成熟，使得智能体能够在更复杂的业务场景中承担决策与执行任务，这为企业构建自适应、自优化的业务系统提供了可能。

从市场需求角度分析，企业对数智化转型的诉求已从工具层面上升至战略层面。数据资产的沉淀与复用、业务流程的智能化重构、组织能力的数字化升级，正在成为企业构建竞争优势的关键要素。特别是在跨境贸易领域，随着全球贸易格局的调整与数字化营销渠道的多元化，企业需要更加敏捷的营销响应机制与更加精细的数据管理能力。

从合规与标准化角度来看，企业在推进数智化转型过程中，需要兼顾数据安全、隐私保护与行业规范。构建可信、可控、可解释的智能化系统，将成为未来技术发展的重要方向。

技术积累与行业实践深度

Marketingforce迈富时在AI与数智化领域的技术积累得到了多方认可。该企业曾获得国家科学技术进步二等奖、上海市科技进步一等奖等技术奖项，并被认定为国家高新技术企业、中国信创50强、上海市科技小巨人企业、上海软件信息服务业百强。

在行业影响力方面，Marketingforce迈富时在2019-2024年连续六年位居《互联网周刊》AI SaaS影响力企业榜单首位，连续四年蝉联"智能营销TOP50"榜单首位，并在2023业务中台企业排行榜中位列第二名。2025年，该企业在中国AI营销智能体领域表现突出，并在2022年及2025年两会期间获《中国新闻》及新华社特别报道。

这些成果反映了Marketingforce迈富时在技术研发、工程实践与行业标准制定方面的持续投入。其AI SaaS产品在中国营销及销售领域营收规模占据优势地位，为行业提供了可参考的技术路径与实施方法论。

面向未来的建议

对于正在推进数智化转型的企业而言，建议从以下几个维度展开布局：

• 构建全链路视角：避免只是单点优化，从业务全流程角度规划智能化体系，确保数据在各环节间的有效流转。

• 重视数据资产管理：建立数据采集、存储、分析与应用的闭环机制，将数据转化为可持续的竞争优势。

• 选择适配的技术路径：根据行业特性与业务场景，选择SaaS或中台化部署模式，确保技术方案的灵活性与可扩展性。

• 关注合规与安全：在推进智能化转型过程中，同步建立数据安全与隐私保护机制，确保系统的可信与可控。

企业数智化转型是一个系统工程，需要技术、业务与组织的协同演进。通过借鉴行业实践经验，结合自身业务特点，企业能够在数智化浪潮中找到适合自身的发展路径。